Talleres

En Landa Lab nos apasiona compartir el conocimiento y fomentar el aprendizaje práctico. Ofrecemos talleres especializados en herramientas y metodologías clave para el análisis de datos biológicos, microbioma, ecología microbiana y más. Nuestros cursos están dirigidos a estudiantes, investigadores y profesionales que deseen fortalecer sus habilidades en bioinformática y análisis de datos. 
¡Aprende con nosotros y lleva tu investigación al siguiente nivel!
conoce todos los talleres que ofrecemos

Bioinformática con Linux - Bash

Este curso proporciona los conocimientos esenciales sobre el sistema operativo Linux y la línea de comandos, fundamentales para cualquier análisis bioinformático.

Introducción a R y RStudio

 En este curso aprenderás a manejar R y RStudio para análisis y visualización efectiva de datos biológicos y ecológicos.

Análisis de Amplicones

 Este curso ofrece entrenamiento práctico en análisis de secuencias de amplicones para estudios ecológicos y taxonómicos utilizando herramientas modernas.

Metagenómica Básica

Curso introductorio al análisis metagenómico, con enfoque en la preparación, procesamiento y ensamblaje inicial de datos shotgun.

Análisis Metagenómicos Avanzados

Explora técnicas avanzadas para el análisis de datos metagenómicos tipo shotgun. Aprende a ensamblar metagenomas, identificar MAGs, realizar anotaciones funcionales y descubrir la diversidad microbiana desde una perspectiva más profunda y robusta.

Genómica a partir de Metagenómica

Aprende a reconstruir genomas microbianos (MAGs) a partir de datos metagenómicos. Este taller te guía por el ensamblaje, binning y evaluación de calidad de genomas, abriendo la puerta al estudio detallado de microorganismos no cultivables.
iNTRODUCCIÓN A LA bIOINFORMÁTICA CON LINUX - bash
Objetivo:  Familiarizar al estudiante con el sistema operativo Linux y el uso de la terminal para tareas básicas de bioinformática.

 Este curso proporciona los conocimientos esenciales sobre el sistema operativo Linux y la línea de comandos, fundamentales para cualquier análisis bioinformático.
    Temario:
  • ¿Qué es Linux y por qué se usa en bioinformática?
  • Navegación básica por el sistema de archivos 
  • Manipulación de archivos y carpetas 
  • Redirecciones y pipes 
  • Búsqueda de archivos y contenido 
  • Permisos y ejecución de scripts 
  • Compresión y descompresión de archivos 
  • Automatización con scripts Bash
  • Instalación y uso de herramientas bioinformáticas vía conda/mamba
  • Práctica
Advanced
  • Lenguaje: LINUX - BASH
  • Nivel: Principiante
  • Modalidad: Práctico, con ejercicios guiados y codificación en vivo
  • Dirigido a Estudiantes de licenciatura y posgrado, profesionistas y público en general interesado en adquirir competencias básicas en bioinformática.
  • Requisitos: Ninguno. No necesitas saber programación ni instalar ningún programa. Solo necesitas una computadora con acceso a internet

Introducción a R y RStudio
Objetivo: conocer al lenguaje R para análisis de datos, con énfasis en datos biológicos y ecológicos.
 En este curso aprenderás a manejar R y RStudio para análisis y visualización efectiva de datos biológicos y ecológicos.
    Temario:
  • Instalación y configuración de R y RStudio
  • ¿Qué es R?
  • ¿Cómo descargar R?
  • ¿Cómo descargar Rstudio?
  • Tipos de datos y estructuras básicas (vectores, listas, data frames)
  • Importación y exportación de datos 
  • Manejo de datos con dplyr y tidyr
  • Visualización de datos con ggplot2
  • Estadística descriptiva básica
  • Introducción a gráficos: boxplots, barras, dispersión
  • Buenas prácticas y organización de scripts
  • Práctica
BÁSICO
  • Lenguaje: R
  • Modalidad: Práctico, con ejercicios guiados y codificación en vivo
  • Dirigido a: Cualquier persona interesada en aprender, sin importar su área de estudio o profesión
  • Requisitos: Ninguno. No necesitas saber programación ni instalar ningún programa. Solo necesitas una computadora con acceso a internet
Análisis de Amplicones
Objetivo:  Capacitar al alumno en el procesamiento y análisis de datos de secuenciación de amplicones (16S, ITS, 18S).
  Este curso ofrece entrenamiento práctico en análisis de secuencias de amplicones para estudios ecológicos y taxonómicos utilizando herramientas modernas.
    Temario:
  • Fundamentos de secuenciación de amplicones
  • Diseño experimental y regiones del gen marcador (16S rRNA)
  • Control de calidad con FastQC
  • Corte de adaptadores con Cutadapt
  • Procesamiento con DADA2 (en R) / QIIME2
  • Construcción de tabla de ASVs
  • Asignación taxonómica con bases como SILVA o Greengenes
  • Diversidad alfa y beta (Shannon, Simpson, Bray-Curtis)
  • Visualización de resultados (barplots, NMDS, PCoA)
  • Práctica completa desde archivos FASTQ a análisis ecológico
INTERMEDIO
  • Lenguaje: Linux y R
  • Modalidad: Práctico, con ejercicios guiados y codificación en vivo
  • Dirigido a: Estudiantes de licenciatura y posgrado, profesionistas interesados en estudios de microbioma y biodiversidad.
  • Requisitos: Conocimientos básicos de Linux y R.
METAGENÓMICA BÁSICA
Objetivo:  Introducir al estudiante al análisis de datos metagenómicos shotgun, desde el control de calidad hasta el ensamblado
 Curso introductorio al análisis metagenómico, con enfoque en la preparación, procesamiento y ensamblaje inicial de datos shotgun.
    Temario:
  • Introducción a la metagenómica y diferencias con amplicones
  • Preparación de datos: control de calidad con FastQC y fastp
  • Filtrado y trimming
  • Remoción de contaminantes con Bowtie2
  • Ensamblado de lecturas con MEGAHIT o metaSPAdes
  • Evaluación del ensamblado con QUAST
  • Predicción de ORFs con Prodigal
  • Introducción a la anotación funcional con eggNOG-mapper
  • Visualización y manejo de contigs
  • Práctica: pipeline de ensamblado y anotación
básico - INTERMEDIO
  • Lenguaje: Linux y R
  • Modalidad: Práctico, con ejercicios guiados y codificación en vivo
  • Dirigido a: Estudiantes de licenciatura y posgrado, profesionistas interesados en iniciar análisis metagenómicos.
  • Requisitos: Conocimientos básicos de Linux y R.
ANÁLISIS METAGENÓMICOS AVANZADOS
Objetivo:  Profundizar en la exploración de datos metagenómicos: binning, perfiles funcionales, y comparación entre condiciones.
 Explora técnicas avanzadas para el análisis de datos metagenómicos tipo shotgun. Aprende a ensamblar metagenomas, identificar MAGs, realizar anotaciones funcionales y descubrir la diversidad microbiana desde una perspectiva más profunda y robusta.
    Temario:
  • Conceptos de binning y MAGs (Metagenome-Assembled Genomes)
  • Binning con MetaBAT2 y CONCOCT
  • Refinamiento con DAS Tool
  • Evaluación de MAGs con CheckM
  • Anotación funcional con DRAM o eggNOG
  • Cálculo de abundancias con CoverM
  • Análisis estadísticos de perfiles funcionales
  • Visualización con heatmaps, ordination, redes
  • Análisis diferencial con DESeq2 o ALDEx2
  • Práctica: del ensamblado al análisis funcional comparativo
 INTERMEDIO
  • Lenguaje: Linux y R
  • Modalidad: Práctico, con ejercicios guiados y codificación en vivo
  • Dirigido a: Estudiantes de licenciatura y posgrado, profesionistas interesados en iniciar análisis metagenómicos.
  • Requisitos: Conocimientos básicos de Linux y R.
Genómica a partir de Metagenómica
Objetivo:  Enseñar a recuperar, evaluar y analizar genomas individuales a partir de muestras metagenómicas.
 Aprende a reconstruir genomas microbianos (MAGs) a partir de datos metagenómicos. Este taller te guía por el ensamblaje, binning y evaluación de calidad de genomas, abriendo la puerta al estudio detallado de microorganismos no cultivables.
    Temario:
  • Introducción a MAGs: qué son y cómo se obtienen
  • Binning dirigido y verificación
  • Evaluación de calidad (completitud y contaminación)
  • Clasificación taxonómica con GTDB-Tk
  • Análisis de ANI con fastANI o dRep
  • Genómica comparativa básica
  • Análisis de vías metabólicas con Pathway Tools o KEGG Mapper
  • Visualización de genomas (anotaciones, mapas circulares)
  • Estudios de ecología genómica y biogeografía
  • Práctica: recuperación y análisis de MAGs representativos
 INTERMEDIO
  • Lenguaje: Linux y R
  • Modalidad: Práctico, con ejercicios guiados y codificación en vivo
  • Dirigido a: Estudiantes de licenciatura y posgrado, profesionistas interesados en iniciar análisis metagenómicos.
  • Requisitos: Conocimientos básicos de Linux y R.

¿Te interesa otro tema?

Escríbenos el tema o taller que te gustaría y nos pondremos en contacto contigo
eventos pasados
Un poco de lo que se vivió en el taller "Introducción a R y R Studio" en Mérida, Yucatán.
Buscar